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如果你认可程序=算法+数据，那么会发现，对象好像没有存在的必要。
先来看看算法
按函数式编程的思路，算法就是把输入转换成输出的过程。
比如常见的各种排序算法，不管过程如何，都是把没有顺序的集合转化成有顺序的集合的过程，描述如下：
sort: List -> List
再说数据
对于数据，众说纷纭。最离谱的，是把函数当数据，没有数据组织。
下面的例子以js语言描述了这一思想。
// create_user是一个构造函数，但返回的不是对象，而是函数。
// 两个参数为：(姓名, 年龄)
let user = create_user("张三", 20)
// 通过返回函数的调用，获取属性
// 参数为属性名
let name = user("name")
let age = user("age")
create_user的实现如下：
function create_user(name, age) {
// 返回一个取属性值的函数，而非对象
return function(field_name) {
if (field_name == "name") {
return name
} else if (field_name == "age") {
return age
}
}
}
再一种，是把数据当一个个独立的集合，数据之间没有任何事先声明的关系。
关系数据库是典型的代表。例如，学生表与学生考试表，是两个完全独立的集合，没有具体关系，所谓外键，只是学生考试表的一个字段而已。学生表与学生考试表，数据举例如下：
学生表 考试表
学号 姓名 学号 课程 成绩
001 张三 001 语文 98
002 李四 001 数学 88
002 语文 78
数据是通过sql语句，临时建立的关系。例如，下面的sql语句，通过笛卡尔乘积、筛选把两个表之间的关系建立了起来。
select * from 学生表，考试表 where 学生表.学号=考试表.学号
第三种，是各种语言都提供的结构体，把数据组织成相互关联的网状结构。
下面的例子用rust语言描述了这个想法。
struct 学生 {
name: String,
考试: Vec<考试>
}
struct 考试 {
}
还有其他一些数据组织形式，不再赘述。
无结构数据
数据除了以上各种组织形式，还有无组织的，非结构数据。比如：
- 程序源码，程序源码是无组织的数据，这个观点很重要??
- 日志文件，日志文件也是没有被组织的数据。
- 数据传输，被传输的数据，很多都没有结构。
还有很多。
对于无结构数据，主要观点是：
- 当流对待!
其次的观点是：
- 把流转换成有组织的数据!
最典型的例子，把程序源码转换成AST语法树：
编译：string -> Tree
对象是啥
上面的描述过程没有对象存在。真正面向对象与数据无关，对象只接收消息，给出反馈。比如，学生对象：
let x = 一个学生
// set_name是消息名，方法参数是消息参数
x.set_name("张")
// get_name是消息名
x.get_name()
严格来看，对象不存在属性，也没有数据组织，只接收消息，给出反馈。对象自身是有状态的。发同样的消息，给出的反馈可能不同。这样的对象方式，非常难以控制。
