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烟台:小伙视力低下五年 竟是“颅内肿瘤”所致

数字化转型
数据中台的概念并未过时,但其单一的功能已经难以满足企业日益复杂的数据需求。数据飞轮作为一种更加先进和动态的数据管理及运用模式,更加符合当下及未来的业务发展需求。
百度 而在晒布片区经营中介生意的李经理称,不仅房租普遍上涨,最近甚至出现连房源都很紧缺的现象。

随着科技的迅速进展,企业在数据管理和利用上的策略亦须不断进化。近年来,数据中台曾一度成为企业打造强大数据架构的黄金标准,然而,随着数据飞轮的兴起,数据中台似乎开始显露出其局限性。

数据中台的核心理念在于集中数据资源,通过统一的数据管理和服务平台,支持企业的数据运营和分析决策。理论上,这种模式有助于企业实现数据资产的集中管理与高效利用。然而,现实操作中,许多企业在建设数据中台之后,并未能有效激发数据的潜力,仅仅停留在了数据的存储和整合层面,较少触及深层次的数据分析和应用,导致数据中台逐渐失去了应有的活力和吸引力。

反观数据飞轮,它不仅强调数据的集中管理,更重视数据的动态利用和自我增强能力。数据飞轮借鉴了“飞轮效应”,强调每一次数据的使用和分析都能反过来增强数据平台的能力,形成正向的增长循环。这一模式非常适合当前快速发展的大数据和AI技术时代,能更好地将数据转化为驱动业务成长的动力。

从数据中台到数据飞轮的转变,标志着企业从单一的数据管理向动态的、自我增强的数据运营模式转变。数据飞轮的实践更加符合当前企业追求敏捷、智能和高效的内在需求。构建数据飞轮可以帮助企业利用AI大模型等先进技术,通过持续的学习和优化,使得数据资产的每一次利用都更加精准和高效,从而真正实现数据驱动业务的目标。

综上所述,数据中台的概念并未过时,但其单一的功能已经难以满足企业日益复杂的数据需求。数据飞轮作为一种更加先进和动态的数据管理及运用模式,更加符合当下及未来的业务发展需求。企业应当考虑如何在现有的数据中台基础上,引入数据飞轮机制,以更好地促进数据的有效流动和利用,驱动业务的持续增长和创新。

责任编辑:武晓燕 来源: 51CTO博客
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