随着数据成为企业竞争的核心资源，CDO 的角色愈加关键，他们不仅需要在复杂多变的环境中应对各种挑战，还需要敏锐地捕捉并把握新的机遇。本文主要介绍CDO 所面临的挑战，以及CDO的能力模型。
一、CDO面临的挑战
如图1 所示，CDO 面临的挑战包括多个层面。这些挑战不仅考验CDO 在技术和数据处理方面的能力，更要求他们在组织结构和业务策略等多个层面上展现卓越的领导力与协调能力。
图1 CDO 面临的挑战
二、CDO能力模型
数在组织数字化转型过程中，CDO 只有理解了业务需求的实现方式，以及数据驱动业务的实质，才能明白在实际的转型工作中如何带领团队完成既定目标， 挖掘业务价值。CDO 作为数字化业务的执行负责人，是组织内部负责数据战略、数据管理和治理的核心人物，需要具备一系列综合的能力来应对复杂的挑战， 以支撑组织数字化转型。
CDO 需要具备一些基本能力：良好的职业道德和敬业精神，诚实守信、履职尽责；熟悉并遵守国家相关法律法规和标准，具有正确的数据价值观；有强烈的大数据意识和广阔的大数据视野；熟悉本组织的业务状况和所处的行业背景，有较强的创新、组织和协调能力；能够定期参加主管部门组织或指导的CDO 专业能力培训。
CDO 能力框架如图6-2 所示，CDO 还需要具备业务、管理、数据及技术方面的能力。
图片
▲图2 CDO能力框架
1.业务能力
CDO 的业务能力涉及对组织业务战略的深刻理解、业务洞察力、业务流程优化能力、业务创新能力和跨部门合作与沟通能力。CDO 需要像航海者一样，凭借精确的业务战略理解能力，引导数据战略与组织业务战略相协调。他们必须敏锐地捕捉市场趋势，从数据中提取关键信息，制定数据解决方案以支持业务目标。同时，CDO 需要具备业务洞察力，挖掘数据中的“金矿”，揭示业务趋势和市场需求，为决策提供支持。业务流程优化能力使CDO 能够发现并解决流程瓶颈，提升业务效率。业务创新能力则要求CDO 关注新兴技术和业务模式，推动组织的创新发展。在此过程中，跨部门合作与沟通能力是必不可少的，CDO 需要与不同业务部门进行密切沟通和协作，确保数据的跨部门流通和共享。
2.管理能力
CDO 的管理能力包括团队领导与协作能力、项目管理与执行能力、数据治理与合规管理能力以及变革管理与推动能力。CDO 需要展现出卓越的团队领导能力，激励团队成员追求卓越，并协调跨部门合作。项目管理与执行能力使CDO 能够确保数据项目按时按质完成。数据治理与合规管理能力要求CDO 建立有效的数据管理框架，确保数据的准确性、完整性和安全性。变革管理与推动能力则涉及CDO 在组织数字化转型中的关键角色，推动数据驱动的文化和思维方式的转变。
3.数据能力
CDO 的数据能力涉及数据战略规划和执行能力、数据治理和管理能力、数据分析和洞察能力、挖掘数据资产价值和实现数据资产价值变现能力、数据技术选型与整合能力。CDO 需制定符合组织长期发展的数据战略， 并具备强大的执行力。数据治理和管理能力要求CDO 负责建立科学的管理体系，确保数据质量。数据分析和洞察能力使CDO 能够从数据中提取有价值的信息，支持业务决策。挖掘数据资产价值和实现数据资产价值变现能力则要求CDO 识别和开发数据的商业潜力，实现数据资产的市场化和价值变现。而在企业数据体系建设过程中，CDO 需要了解并掌握各种数据技术的特点和应用场景， 能够根据组织的实际需求选择合适的技术。
4.技术能力
CDO 的技术能力包括宏观技术能力和微观技术能力。宏观技术能力涉及数据技术理解甄别能力、数据技术创新能力、数据平台管理实施能力以及数据产品实施能力。CDO 需理解5G、IoT、云计算、人工智能等信a息技术的原理，并能够将新技术与大数据、数据管理相互融合。微观技术能力则包括数据管理、数据分析和挖掘环境的应用、数据结构和数据集成、数据安全和隐私保护、大数据处理和分析以及数据安全保障和组织体系结构框架。这些技术能力使CDO 能够有效管理和利用数据资源，推动组织的数字化转型和创新发展。
综上所述，CDO 的能力框架涵盖业务、管理、数据、技术等多个方面。这些能力相互关联、相互支持，共同构成了CDO 的核心竞争力。为了不断提升这些能力，CDO 需要保持持续学习和探索的精神，紧跟数据领域的最新动态和发展趋势。
